由人工智能平台驱动的高质量临床前候选化合物

人工智能驱动的研发管线被认为效率更高、成本更低、功效更好、毒性更小。人工智能平台还有望解决传统的难以治疗的疾病,如代谢紊乱和年龄相关的疾病。

值得注意的是,我们已经能够以一种足够智能的方式来处理小分子图像,包括延时变化、表达、修饰等。我们还能够控制小分子朝着我们想要的性质和活性的方向进步。

NASH

非酒精性脂肪性肝炎(NASH)是一种慢性进行性疾病,其特征为肝脏脂肪变、肝细胞气球样变、弥漫性肝小叶轻度炎症、肝静脉、肝窦周围胶原沉积、纤维化和肝硬化。我们确定了NASH的一个新靶点,并发现四种化合物具有令人信服的疗效。

肥胖症

世卫组织2016年的报告指出,全球近20亿成年人超重,其中超过5亿人肥胖。过去40年来,超重和肥胖的人数都有明显的增长。我们现在有四种不同的化合物可以显著减轻体重,最有效的化合物可以在两周内减轻体重20%,并且没有明显的毒副作用。

高尿酸血症

痛风和高尿酸血症是嘌呤代谢紊乱导致尿酸在体内异常积聚,引起炎症以及痛风性关节炎和尿酸性肾结石。我们发现了新的作用于XOD的药物,展现出更强劲的抗炎、抗氧化能力,与现有的临床药物相比更具竞争力。

衰老

衰老是一个使有机体死亡风险增加,同时生理功能和完整性逐渐下降的过程。我们发现一种化合物可以使雄性(雌性)C57BL / 6J小鼠的剩余平均寿命延长219.1(64.6)天,约为55.6%(23.1%)。它比二甲双胍(59天)和NMN(39天)的效果要好很多。在这个课题中,我们也确定了一个新的对抗衰老的靶点。

肌腱愈合

肌腱损伤是影响运动员职业生涯的重要因素。目前迫切需要一种有效的药物来帮助肌腱愈合,但这仍然是一个巨大的挑战。我们已经找到了候选药物和支持材料,同时制定了一个完整的治疗方案。

癌症

癌症是致命的疾病。靶向药物的研发管线取得了很大进展。我们从人工智能的角度来看待癌症,我们发现一些化合物可以提高PDL-1治疗的疗效。